[S10] S10 Materials Integration (IV) -Endeavors toward social implementation- (2)

[S10.17] Quantification and Feature Extraction of Microscopic Imaging Data of Steel based on Mathematical Approaches

*Kazuto Akagi¹, Ippei Obayashi², Yasuaki Hiraoka^1,3,4, Yasumasa Nishiura^1,5 (1. Tohoku Univ., 2. Okayama Univ., 3. Kyoto Univ., 4. Riken, 5. Hokkaido Univ.)

Keywords:パーシステントホモロジー、トポロジカルデータ解析、DP鋼、電子顕微鏡、機械学習

トポロジカルデータ解析の手法を用いてDP鋼のSEM画像を定量化し、幾何学的特徴に基づいてプロセス条件の異なる9種類（900枚）の試料画像を分類した。得られた特徴量と引張強度との相関についても報告する。