[S10] S10 マテリアルズ・インテグレーション（Ⅳ） ―社会実装に向けた取り組み― (2)

[S10.17] 数理的手法による鉄鋼組織画像の定量化と特徴抽出

*赤木 和人¹、大林 一平²、平岡 裕章^1,3,4、西浦 廉政^1,5 (1. 東北大AIMR、2. 岡山大、3. 京大KUIAS、4. 理研AIP、5. 北大)

キーワード：パーシステントホモロジー、トポロジカルデータ解析、DP鋼、電子顕微鏡、機械学習

トポロジカルデータ解析の手法を用いてDP鋼のSEM画像を定量化し、幾何学的特徴に基づいてプロセス条件の異なる9種類（900枚）の試料画像を分類した。得られた特徴量と引張強度との相関についても報告する。