[G] 固相プロセス 固相・溶接プロセス

[81] 機械学習を用いたSKD61積層造形条件の最適化

*中田 百科¹、松下 慎二¹、川中 啓嗣¹ (1. 日立製作所)

キーワード：SKD61、Laser Powder Bed Fusion、プロセス最適化、機械学習

日立では難造形材料を造形するため、減圧・加熱環境下での造形が可能なLaser Powder Bed Fusion装置を開発した。本講演は材料開発高速化を目的とし、同装置の造形条件を機械学習を用いて最適化した。