日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

Presentation information

公募シンポジウム講演

[S2] S2.Analysis, Visualization and Prediction of Corrosion Phenomena via Computational Science, Machine Learning and Novel Characterization Techniques

Thu. Sep 22, 2022 1:30 PM - 4:20 PM Rm. D (D23,2Flr. Build.D)

Chair:Shinji Ootsuka

2:10 PM - 2:50 PM

[S2.5] Application of locally-weighted partial least squares to prediction of atmospheric corrosion loss in East Asia

*Masataka Omoda1, Shinji Ootsuka1, Haruo Nakamichi1 (1. JFE Steel)

Keywords:鉄鋼材料、大気腐食、腐食予測、データサイエンス

大気腐食環境における炭素鋼の腐食予測式は,国際規格の中で定式化されているが,東アジア環境においては精度が高くない.そこで、局所重み付き部分最小二乗回帰を適用することで,予測精度を大きく向上させた.

Please log in with your participant account.
» Participant Log In