[S1] Materials Science on Plaston IX

[S1.6] Fracture Molecular Dynamics Simulations in BCC Fe Using Machine-Learning Potential

*Tomoaki SUZUDO¹, Ken-ichi EBIHARA¹, Tomohito TSURU¹, Hideki MORI² (1. JAEA, 2. College of Industrial Technology)

Keywords:き裂進展、分子動力学シミュレーション、機械学習ポテンシャル

前回の発表では鉄のEAMポテンシャルを用いてへき開の分子動力学シミュレーションを行ったが、ポテンシャルの精度が原因と考えられる問題点が残された。今回、機械学習ポテンシャルを用いて再検討した。