[G] Additive Manufacturing & Powder Metallurgy

[213] Exploration of optimum building conditions for laser powder bed fused WC/Co cemented carbide utilizing machine learning

*Asuka SUZUKI¹, Yusuke SHIBA², Hiroyuki IBE³, Naoki TAKATA¹, Makoto KOBASHI¹ (1. Nagoya Univ., 2. Nagoya Univ. (Graduate Student), 3. Fujimi)

Keywords:粉末床溶融結合法、超硬合金、機械学習、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン

レーザ粉末床溶融結合法による超硬合金の組織について，レーザの影響を強く受けた領域を畳み込みニューラルネットワークにより検出し，その結果を用いてサポートベクターマシンにより最適なプロセス条件を探索した．