日本金属学会2022年春期(第170回)講演大会

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一般講演

9.Electric/Electronic/Optical Materials » Magnetic Materials

[G] Hard Magnetic Materials

Thu. Mar 17, 2022 9:00 AM - 10:45 AM Rm. H

Chair:Kanta Ono(KEK)

9:00 AM - 9:15 AM

[255] Prediction model for magnetic properties via machine learning corresponding to the addition of input layer

Hiromi KASHIWAYA1, Koji SHIMOJIMA1, *Hiroyuki HOSOKAWA1 (1. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)

Keywords:機械学習、磁気特性、SmFe

機械学習において入力層追加の必要性が生じた場合、既存MLモデルに新たな入力層を追加できる手法がコスト軽減のため望ましい。そこでSmFe系合金を対象に入力層を追加する手法とその有用性を検証した。

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