日本金属学会2022年春期(第170回)講演大会

講演情報

一般講演

9.電気・磁気 関連材料 » 磁性材料

[G] ハード磁性材料

2022年3月17日(木) 09:00 〜 10:45 H会場

大久保 忠勝(物質・材料研究機構)、座長:細川 裕之(産総研)、

09:00 〜 09:15

[255] 入力層追加に対応した機械学習磁気特性予測モデルの作成

柏谷 裕美1、下島 康嗣1、*細川 裕之1 (1. 産総研)

キーワード:機械学習、磁気特性、SmFe

機械学習において入力層追加の必要性が生じた場合、既存MLモデルに新たな入力層を追加できる手法がコスト軽減のため望ましい。そこでSmFe系合金を対象に入力層を追加する手法とその有用性を検証した。

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