[P] P153~P177

[P177] Automatic segmentation for STEM images of supported metal catalysts by the mask region based convolutional neural network（Mask R-CNN）

*Yuma Hamano¹, Tomokazu Yamamoto^2,3, Youichirou Kawami², Sato Atsuko², Murakami Yasukazu^2,3 (1. School of engineering, Kyushu Univ., 2. The Ultramicroscopy Reserch Center, 3. Faculty of engineering, Kyushu Univ.)

Keywords:電子顕微鏡、担持金属触媒、深層学習、セグメンテーション

触媒開発のスピード向上を目的として、担持金属触媒の電子顕微鏡画像に対し、深層学習セグメンテーションアルゴリズムの1つであるMask R-CNNを用いた、粒子セグメンテーションの自動化を検討した。