日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P37~P45

Tue. Sep 19, 2023 1:00 PM - 2:30 PM Hall, 1st Flr. at "TOYAMA Jiyukan " (Hall, 1st Flr. at "TOYAMA Jiyukan ")

1:00 PM - 2:30 PM

[P37] Prediction of material properties for a small dataset using the pre-trained GNN model

*Kento NISHIO1, Kiyou SHIBATA2, Teruyasu MIZOGUCHI2 (1. Sch. Eng., the Univ. of Tokyo, 2. IIS, the Univ. of Tokyo)

Keywords:マテリアルズインフォマティクス、グラフニューラルネットワーク、表面吸着、表面欠陥、構造記述子

大規模データセットを構築することが難しいような系に対し、事前学習されたグラフニューラルネットワークをファインチューニングすることで高精度物性予測モデルの構築を行った結果を報告する。

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