日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P37~P45

Tue. Sep 19, 2023 1:00 PM - 2:30 PM Hall, 1st Flr. at "TOYAMA Jiyukan " (Hall, 1st Flr. at "TOYAMA Jiyukan ")

1:00 PM - 2:30 PM

[P39] Image segmentation analysis of MoSiBTiC microstructure by machine learning

*Chihana KUDO1, Xinyu YAN1, Kyosuke YOSHIMI2 (1. Tohoku University, Graduate School of Engineering (Graduate student), 2. Tohoku University, Graduate School of Engineering)

Keywords:耐熱合金、ミクロ組織、セグメンテーション、機械学習、画像解析

機械学習を利用した画像処理技術を用いて、SEM画像からMoSiBTiC合金のミクロ組織の特徴を定量的に評価することを目指す。合金中の構成相をそれぞれ分離するため、機械学習を交えて画像セグメンテーションを行った。

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