日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P37~P45

Tue. Sep 19, 2023 1:00 PM - 2:30 PM Hall, 1st Flr. at "TOYAMA Jiyukan " (Hall, 1st Flr. at "TOYAMA Jiyukan ")

1:00 PM - 2:30 PM

[P40] Prediction of mechanical properties of high-entropy alloys using machine learning

*Genki SATO1, Kazuki Utugi1, Tomoyuki Yamamoto1 (1. Waseda Univ.)

Keywords:高エントロピー合金、マテリアルズ・インフォマティクス

高エントロピー合金には,非常に多くの候補があるが,その複雑さから未探索領域も広く,新しい金属材料として期待が寄せられている.本研究では,機械学習を用いて高エントロピー合金の機械的特性予測を行った.

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