日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

ポスターセッション

11.計算科学 » 計算科学

[P] P37~P45

2023年9月19日(火) 13:00 〜 14:30 とやま自遊館1階ホール (とやま自遊館1階ホール)

13:00 〜 14:30

[P40] 機械学習を用いた高エントロピー合金の機械的特性の予測

*佐藤 元紀1、宇都木 一輝1、山本 知之1 (1. 早稲田大基幹(院生))

キーワード:高エントロピー合金、マテリアルズ・インフォマティクス

高エントロピー合金には,非常に多くの候補があるが,その複雑さから未探索領域も広く,新しい金属材料として期待が寄せられている.本研究では,機械学習を用いて高エントロピー合金の機械的特性予測を行った.

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