[S7] S7.Digital Transformation Initiative R&D for Magnetic Material(1)

[S7.1] Integration of experiment, simulation, and machine learning in data-driven materials research

*Ryo Yoshida¹ (1. The Institute of Statistical Mathematics)

Keywords:機械学習、分子動力学シミュレーション、ベイズ最適化、データベース、高分子材料

データ駆動型材料研究における最も大きな壁はデータ資源の不足である．本講演では，この壁を乗り越えるための手段として，実験データとシミュレーションデータを統合解析する機械学習技術とその可能性を論じる．