日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S8] S8.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (I)(1)

Wed. Sep 20, 2023 10:00 AM - 12:00 PM Rm. O (3rd Flr. Education and Research Building, School of Engineering)

座長:及川 勝成(東北大学)

10:40 AM - 11:20 AM

[S8.2] How should models be built to predict the performance and design of structural materials?

*Manabu ENOKI1, Takayuki Shiraiwa1, Fabien Briffod1 (1. The University of Tokyo)

Keywords:マテリアルズインテグレーション、データ駆動、モデル駆動、性能予測、構造材料

構造材料の性能予測および設計において構築する必要があるモデルについて、機械学習モデルおよび物理ベースモデルの例を紹介するとともに、逆問題解析を用いた設計に必要なより精度の高いモデル構築の議論を行う。

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