日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S8] S8.極限環境対応構造材料のためのマテリアル DX(I)(1)

2023年9月20日(水) 13:00 〜 17:00 O会場 (工学部総合教育研究棟3階36講義室)

座長:尾方 成信(大阪大学)、大森 俊洋(東北大学)

13:00 〜 13:40

[S8.4] [基調講演]深層学習と生成系人工知能の適用による統合型材料デザインの加速

*足立 吉隆1、孫 飛1、陳 達徳1 (1. 名古屋大学)

キーワード:マテリアルDX、マテリアルインフォマティクス、鉄鋼材料、深層学習、生成系人工知能

本講演では、深層学習と生成系AIが、構造金属材料の特性向上に果たす役割と今後の課題について私見を述べる。

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン