日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S8] S8.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (I)(1)

Wed. Sep 20, 2023 1:00 PM - 5:00 PM Rm. O (3rd Flr. Education and Research Building, School of Engineering)

座長:尾方 成信(大阪大学)、大森 俊洋(東北大学)

2:40 PM - 2:55 PM

[S8.7] Judgment of ferrite microstructure in steel by CNN with low computational cost

*Mitsuharu TODAI1, Akiko Oshita1, Tsubasa Kubo1, Reon Toyosaki1, Koki Moriya1, Shigeru Kato1 (1. National Institute of Technology, Niihama College)

Keywords:人工知能、CNN、微細組織、フェライト、鉄鋼材料

本研究は画像認識に優れた能力を持つ人工知能技術である畳み込みニューラルネットワークによって、鉄鋼材料のフェライト組織の特徴を学習し、自動評価することを目的とした。

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