日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

Presentation information

公募シンポジウム講演

[S8] S8.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (I)(1)

Wed. Sep 20, 2023 1:00 PM - 5:00 PM Rm. O (3rd Flr. Education and Research Building, School of Engineering)

座長:尾方 成信(大阪大学)、大森 俊洋(東北大学)

4:20 PM - 4:40 PM

[S8.11] Prediction of material properties of off-stoichiometric TiXx by machine learning

*Hiromu MATSUURA1, Shuntaro IDA2, Kyosuke YOSHIMI2 (1. Tohoku Univ. graduate school of engineering (graduate student), 2. Tohoku Univ. graduate school of engineering)

Keywords:B1型MXセラミックス、非化学量論性、材料物性、機械学習、第一原理計算

非化学量論を利用したTiXxのXサイトにおけるC、N、O、Vaの占有率の変化に伴う物性変化を第一原理計算を用いて算出した。また既知の計算データから、機械学習を用いて未知の組成の材料物性を予測した。

Please log in with your participant account.
» Participant Log In