[S7] S7.Digital Transformation Initiative R&D for Magnetic Material(2)

[S7.13] machine learning prediction of effect of stress on iron loss and its frequency dependency in electrical steel

*Kyohei Hayakawa¹, Isao Matsui¹ (1. MHI)

Keywords:電磁鋼板、鉄損、応力、周波数、機械学習

電磁鋼板の鉄損は、応力やひずみに影響されることが知られているが、これらの影響やその周波数依存性は、未だ体系的に理解されていない。本発表では、鉄損予測の高精度化に向けて機械学習を適用した結果を報告する。