[S7] S7.データ創出・活用による磁性材料の研究開発(2)

[S7.13] 機械学習による無方向電磁鋼板における鉄損に対する応力の影響とその周波数依存性の予測

*早川 恭平¹、松井 功¹ (1. 三菱重工業)

キーワード：電磁鋼板、鉄損、応力、周波数、機械学習

電磁鋼板の鉄損は、応力やひずみに影響されることが知られているが、これらの影響やその周波数依存性は、未だ体系的に理解されていない。本発表では、鉄損予測の高精度化に向けて機械学習を適用した結果を報告する。