[G] 計算材料科学・データ科学

[313] Al−Cu系における機械学習ポテンシャルを用いた大域的結晶構造探索

*若井 颯音¹、世古 敦人¹、田中 功¹ (1. 京大工)

キーワード：結晶構造探索、機械学習ポテンシャル、第一原理計算、合金系

本研究では，多くの結晶構造に対する第一原理計算結果から構築した機械学習ポテンシャルを利用することで，網羅的な組成条件を対象とできる効率的な大域的構造探索手法の開発を行い，Al−Cu系について検討した．