[G] Computational Materials Science/ Data Science

[320] Analysis of inverse problem in diffusion process using physics informed neural network

*Masaki TSUBOI¹, Ryo YAMADA¹, Munekazu OHNO¹ (1. Hokkaido Univ.)

Keywords:逆問題、physics informed neural network、機械学習、拡散

金属材料の性質は材料組織に大きく依存するため、材料組織制御は重要な課題である。本研究では深層学習モデルの1つであるPINNを用いて最終組織から初期状態を予測する、拡散の逆問題を解くことを試みた。