日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

Presentation information

公募シンポジウム講演

[S8] S8.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (I)(2)

Thu. Sep 21, 2023 9:00 AM - 11:50 AM Rm. O (3rd Flr. Education and Research Building, School of Engineering)

座長:宮本 吾郎、梅澤 修(横浜国立大学)

10:00 AM - 10:20 AM

[S8.15] Development of machine learning model towards prediction of hardness-distribution of nitrided steels

*Gorou MIYAMOTO1, Sayaka SEKIDA1, Tadashi FURUHARA1 (1. IMR, Tohoku Univ.)

Keywords:窒化、機械学習、鉄鋼材料

窒化材の効率的な処理条件・合金設計のため,本研究ではこれまで報告されている窒化材データを元に,硬さ分布を予測する機械学習モデル構築の取り組みを紹介する.

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