日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S8] S8.極限環境対応構造材料のためのマテリアル DX(I)(2)

2023年9月21日(木) 09:00 〜 11:50 O会場 (工学部総合教育研究棟3階36講義室)

座長:宮本 吾郎、梅澤 修(横浜国立大学)

10:40 〜 11:00

[S8.17] 機械学習と第一原理計算によるBCC鉄におけるナノクラスタリングのメカニズム

*上杉 徳照1 (1. 大阪公大情報)

キーワード:機械学習、第一原理計算、ナノクラスタ、窒化、合金鋼

合金鋼の窒化処理ではNと合金元素の相互作用に基づいてナノ析出組織を制御することが期待される。記述子にクラスター相関関数を用いた機械学習を提案し、提案手法を用いて、クラスタリングのメカニズムを解明した。

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