日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S8] S8.極限環境対応構造材料のためのマテリアル DX(I)(2)

2023年9月21日(木) 13:00 〜 16:45 O会場 (工学部総合教育研究棟3階36講義室)

座長:吉見 享祐(東北大学)、大村 孝仁(国立研究開発法人 物質・材料研究機構)

14:25 〜 14:50

[S8.23] An Evaluation of AI-Discovered Non-Isothermal Aging Treatment Strategies for Enhancing 0.2% Proof Stress in Ni-Al Alloys with γ-γ' Microstructure

*ナンダル ヴィッキー1、冴 ディーブ1、ドミトリー ブルガリビッチ1、俊郎 長田1、俊之 小山2、聡 源1、出村 雅彦1 (1. National Institute for Materials Science (NIMS)、2. Nagoya University)

キーワード:Artificial Intelligence、Monte Carlo Tree Search、Non-Isothermal Aging、Ni-Al Alloys、Pattern Analysis

We have developed a computational workflow embedded in our MInt system enabling us to simulate microstructure evolution and evaluate the high-temperature strength of Ni/Ni3Al two-phase alloys .

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