日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会

講演情報

一般講演

8.構造材料 » 複合材料

[G] 複合材料

2023年9月21日(木) 13:00 〜 16:00 P会場 (人文学部1階第1講義室)

座長:伊藤 勉(公立大学法人 富山県立大学)、佐々木元(広島大学)

13:45 〜 14:00

[379] 機械学習を用いたAl-SiC粒子分散型複合材料の粒子自動検出

*杉尾 健次郎1、小川 協一郎1、佐々木 元1 (1. 広島大先進理工)

キーワード:組織解析、自動検出、Mask-RCNN

MPImage, SSD(Single Shot Multibox Detecter), Mask-RCNN(Mask Region Convolutional Neural Network),3つの手法を用いてAl-SiC粒子分散型複合材料のSiC粒子の自動検出を行い,検出精度の比較を行った。

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