[G] Heat Resistant Materials

[388] Prediction of creep rupture strength for Ni-based superalloys using computed GB chemistry

*Haruna URUCHIDA¹, Yuhki TSUKADA², Toshiyuki KOYAMA² (1. Nagoya Univ. Graduate School of Engineering(Master), 2. Nagoya Univ. Graduate School of Engineering)

Keywords:耐熱合金、機械学習、粒界、クリープ、計算材料科学

本研究では、Hillertの粒界相モデルとCALPHADデータベースによる粒界偏析計算の結果を活用し、粒界組成、母相組成、析出相体積分率からNi基超合金のクリープ破断強度を予測するモデルを構築した。