日本金属学会2023年春期(第172回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P24~P28

Tue. Mar 7, 2023 2:30 PM - 4:00 PM South Exhibition Hall, 2nd Flr. ,"Hamamastucho-kan"

2:30 PM - 4:00 PM

[P24] Estimation of material corrosion mechanism by in situ 2D-XAFS and machine learning

*Nanase Moriguchi1, Yuki Takayama2, Taisuke Ono1, Takahiro Nishio1 (1. DENSO CORP, 2. Tohoku Univ)

Keywords:in situ 2D XAFS、機械学習、腐食、メカニズム、金属材料

これまで反応メカニズム解析の高精度化に向けて、実環境下における化学状態可視化技術を構築した。今回はその膨大なデータから属人性を排し、分析データの俯瞰的な把握を可能にする技術を構築した。

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