日本金属学会2023年春期(第172回)講演大会

講演情報

ポスターセッション

11.計算科学 » 計算科学

[P] P24~P28

2023年3月7日(火) 14:30 〜 16:00 浜松町館2階南展示室

14:30 〜 16:00

[P24] in situ 2D XAFS と機械学習による材料腐食メカニズム推定

*森口 七瀬1、高山 裕貴2、小野 泰輔1、西尾 隆宏1 (1. 株式会社デンソー、2. 東北大学)

キーワード:in situ 2D XAFS、機械学習、腐食、メカニズム、金属材料

これまで反応メカニズム解析の高精度化に向けて、実環境下における化学状態可視化技術を構築した。今回はその膨大なデータから属人性を排し、分析データの俯瞰的な把握を可能にする技術を構築した。

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