[P] P52~P56

[P55] Extraction of grain boundaries in Au-Cu-Al based biomedical shape memory alloys by deep learning based semantic segmentation techniques

*Koichi Ozaki¹, Naoki Nohira¹, Wan-Ting Chiu¹, Akira Umise^1,2, Masaki Tahara¹, Takao Hanawa², Hideki Hosoda¹ (1. IIR, Tokyo Tech., 2. IBB, TMDU)

Keywords:生体用形状記憶合金、マルテンサイト変態、深層学習

Au-Cu-Al三元系合金の粒界脆性には、結晶粒微細化による組織制御が有効である。そこで、粒界を正しく抽出・評価するために、深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる抽出・評価を検討した。