日本金属学会2023年春期(第172回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » 構造・組織・特性・物性

[G] 計算材料科学

2023年3月10日(金) 09:00 〜 10:45 H会場 (12号館1階1212)

座長:大谷 博司(公益財団法人豊田理化学研究所)

09:30 〜 09:45

[201] 常磁性 fcc-Fe における機械学習ポテンシャルの開発

*岩村 泰樹1、世古 敦人2、田中 功2 (1. 京大工(院生)、2. 京大工)

キーワード:機械学習ポテンシャル、常磁性、fcc-Fe、フォノン分散関係、第一原理計算

本研究では,常磁性状態における磁気的自由エネルギーの原子配置依存性を含め,常磁性状態に適用可能な機械学習ポテンシャル構築手法の開発を行い,常磁性 fcc-Fe の機械学習ポテンシャルを構築した.

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン