日本金属学会2023年春期(第172回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » 構造・組織・特性・物性

[G] 計算材料科学

2023年3月10日(金) 09:00 〜 10:45 H会場 (12号館1階1212)

座長:大谷 博司(公益財団法人豊田理化学研究所)

09:45 〜 10:00

[202] 圧力下における機械学習ポテンシャルを用いた大域的結晶構造探索

*若井 颯音1、世古 敦人2、田中 功2 (1. 京大工(院生)、2. 京都大学)

キーワード:結晶構造探索、高圧条件下、機械学習ポテンシャル、第一原理計算

本研究では,網羅的な第一原理計算から構築した機械学習ポテンシャルを利用することで,高圧下における安定構造を対象とした効率的な大域的結晶構造探索を行った.

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン