日本金属学会2023年春期(第172回)講演大会

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一般講演

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[G] 計算材料科学

2023年3月10日(金) 11:00 〜 12:45 H会場 (12号館1階1212)

座長:世古 敦人(京都大学)

12:30 〜 12:45

[212] 機械学習によるADC12の冷却曲線・材料組織・引張特性の分析

*杉尾 健次郎1、林 雄大1、佐々木 元1、田畑 潤二2 (1. 広島大先進理工、2. 広島アルミニウム工業(株))

キーワード:アルミニウム鋳造合金、特徴量抽出、機械学習

本研究では自動車部品に多く用いられるアルミニウム鋳造合金ADC12の熱処理方法と材料組織と引張特性の関係を機械学習により分析することを目的とする。

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