[P] P138~P148

[P146] Development of machine learning model for prediction of solid-liquid interfacial properties from solidification microstructure

*Yuki SAKAI¹, Munekazu OHNO¹ (1. Hokkaido Univ.)

Keywords:凝固組織、固液界面エネルギー、機械学習、フェーズフィールド法

デンドライトの成長形態は固液界面物性値に影響を受けるが、固液界面物性値を求める従来の手法では手間や精度に問題がある。
そこで、本研究では固液界面物性値を予測する機械学習モデルの開発を試みた。