日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会

Presentation information

一般講演

8.Structural Materials » Composite Materials

[G] Composite Materials

Wed. Mar 13, 2024 1:00 PM - 3:15 PM Rm. E (Rm.506, 5th Flr.,Lecture Hall Blg.)

座長:伊藤 勉(公立大学法人 富山県立大学)、佐々木 元(広島大学)

1:30 PM - 1:45 PM

[97] Feature extraction and machine learning of sintering process of aluminum matrix composites

*Kenjiro SUGIO1, Yuuki SHINOHARA1, Gen SASAKI1 (1. 広島大先進理工)

Keywords:放電プラズマ焼結、アルミニウム基複合材料、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習、特徴量抽出

放電プラズマ焼結機から得られたアルミニウム基複合材料の焼結体作製の際に得られるプロセスデータから特徴量を抽出して,放電プラズマ焼結の焼結挙動を解析した。また,得られた特徴量を用いて機械学習を行った。

Please log in with your participant account.
» Participant Log In