[S4] S4.材料機能特性のアーキテクチャー構築シンポジウムV－さまざまな格子欠陥・相界面のアナロジー体系化による学理の再認識－

[S4.13] 機械学習を伴った走査型電子顕微鏡画像のセグメンテーションに基づくMoSiBTiC合金のミクロ組織解析

*工藤 千英¹、吉見 享祐² (1. 東北大工 (院生)、2. 東北大工)

キーワード：耐熱材料、セグメンテーション、ミクロ組織解析

MoSiBTiC合金について，画像処理技術を用いてSEM画像のセグメンテーションを行った．また，得られたセグメンテーション画像からMoSiBTiC合金のミクロ組織の特徴を定量的に評価した．