日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会

Presentation information

一般講演

5.Materials Chemistry » Aqueous Corrosion and High Temperature Corrosion Performance

[G] Corrosion and Protection

Fri. Mar 15, 2024 9:00 AM - 11:45 AM Rm. A (Rm.406, 4th Flr.,Lecture Hall Blg.)

Chair:Azusa Ooi(Tokyo Institute of Technology)

11:30 AM - 11:45 AM

[15] Estimation of Corrosion Deterioration in Buried Steel Structures buried underground

*Junichi Tsukada1, Katsuyoshi Ookawara1, Shota Ohki1, Takeshi Origuchi1 (1. Nippon Telegraph and Telephone East Corporation)

Keywords:鋼、腐食、劣化推定、機械学習

地上からの点検が困難な複雑な形状を有する地中埋設鋼構造物について、長期暴露設備の腐食量測定結果や設置環境の気象・地形データを用いた機械学習により、劣化推定モデルの構築を試みた。

Please log in with your participant account.
» Participant Log In