日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会

講演情報

一般講演

5.材料化学 » 耐食性・耐酸化性

[G] 腐食・防食

2024年3月15日(金) 09:00 〜 11:45 A会場 (講義棟4階406)

座長:千葉 誠(旭川工業高等専門学校)、大井 梓(東京工業大学)

11:30 〜 11:45

[15] 地中に埋設された鋼構造物の腐食劣化推定

*塚田 惇一1、大河原 勝良1、大木 翔太1、折口 壮志1 (1. 東日本電信電話株式会社)

キーワード:鋼、腐食、劣化推定、機械学習

地上からの点検が困難な複雑な形状を有する地中埋設鋼構造物について、長期暴露設備の腐食量測定結果や設置環境の気象・地形データを用いた機械学習により、劣化推定モデルの構築を試みた。

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