日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Computational Science

[G] Computational Materials Science and Data Science

Fri. Mar 15, 2024 11:00 AM - 12:30 PM Rm. C (Rm.504, 5th Flr.,Lecture Hall Blg.)

座長:大野 宗一(北海道大学)

12:15 PM - 12:30 PM

[49] Development of Autonomous Materials Screening Methods Using Transfer Learning

*Akira TAKAHASHI1, Keita KONO2, Yu KUMAGAI3, Fumiyasu OBA1 (1. Laboratory for Materials and Structures, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology, 2. Laboratory for Materials and Structures, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology (Graduate Student), 3. Institute for Materials Research, Tohoku University)

Keywords:機械学習、転移学習、第一原理計算

転移学習とブラックボックス最適化を用いて効率的に自律的な材料探索を行う手法を開発し、酸素空孔形成エネルギーを目的変数としたシミュレーションで探索効率を評価した。

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