[G] 水素・電池関連材料(2)

[238] 機械学習によるCuCrZr核融合炉材料の最適組成予測

*池阪 直樹¹、田辺 克明² (1. 京都大工(学生)、2. 京都大工)

キーワード：機械学習、CuCrZr、核融合炉

Representation Learning from Stoichiometry(ROOST)と呼ばれる機械学習モデルを使用して、CuCrZr材料について、安定性の尺度となる生成エンタルピーを予測し、より良い組成について検討した。