[G] Hydrogen and Battery Related Materials(2)

[238] Predicting the optimal composition of CuCrZr for fusion reactor by machine learning

*Naoki Ikesaka¹, Katsuaki Tanabe² (1. Kyoto Univ., DCE, 2. Kyoto Univ., DCE)

Keywords:機械学習、CuCrZr、核融合炉

Representation Learning from Stoichiometry(ROOST)と呼ばれる機械学習モデルを使用して、CuCrZr材料について、安定性の尺度となる生成エンタルピーを予測し、より良い組成について検討した。