[G] Additive Manufacturing (Process Monitoring/Process Evaluation)

[281] Damage evaluation during laser irradiation in Ni-based alloys by machine learning of AE waveforms

*Gaku ITO¹, Kaita Ito², Masahiro Kusano², Takayuki Shiraiwa³, Makoto Watanabe², Manabu Enoki³ (1. The Univ. of Tokyo, 2. NIMS, 3. The Univ. of Tokyo)

Keywords:アコースティック・エミッション、機械学習、Ni基合金、LPBF、損傷評価

本研究では AE 法を用いたレーザ照射中の欠陥の種類を識別することを目的に、造形中に発生する AE 信号を計測した。また、得られた波形をCNNの入力に、AE パラメータをDNNの入力に用いて、欠陥種類の分類を試みた。