日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会

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一般講演

9.Electric/Electronic/Optical Materials » Magnetic Materials

[G] Hard Magnetic Materials

Fri. Mar 15, 2024 9:00 AM - 11:45 AM Rm. L (Rm.611, 6th Flr.,Lecture Hall Blg.)

座長:岡本 聡(東北大学)、岡田 周祐(産業術総合研究所)

11:30 AM - 11:45 AM

[323] Clustering FORC diagram using Gaussian mixture model and Bayesian information criterion

*Ruixuan Ying1, Takuya Taniguchi1, Koki Nabeta1, Keisuke Ishigami1, Nobuaki Kikuchi1, Satoshi Okamoto1 (1. IMRAM, Tohoku Univ)

Keywords:FORC diagram、Gaussian mixture model、Bayesian information criterion、motors、electric generators

永久磁石の磁気特性の評価手法としてFORC解析が挙げられる。本研究では、混合ガウスモデルとベイズ情報量規準を用いて、FORCダイアグラムの定量的議論に向けたクラスタリングに取り組んだ。

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