日本地球惑星科学連合2014年大会

講演情報

インターナショナルセッション(口頭発表)

セッション記号 A (大気海洋・環境科学) » A-CG 大気海洋・環境科学複合領域・一般

[A-CG06_29PM2] Satellite Earth Environment Observation

2014年4月29日(火) 16:15 〜 18:00 315 (3F)

コンビーナ:*沖 理子(宇宙航空研究開発機構)、本多 嘉明(千葉大学 環境リモートセンシング研究センター)、奈佐原 顕郎(筑波大学生命環境系)、中島 孝(東海大学情報デザイン工学部情報システム学科)、沖 大幹(東京大学生産技術研究所)、横田 達也(国立環境研究所 地球環境研究センター)、高薮 縁(東京大学大気海洋研究所)、村上 浩(宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター)、岡本 創(九州大学 応用力学研究所)、座長:村上 浩(宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター)、奈佐原 顕郎(筑波大学生命環境系)

17:45 〜 18:00

[ACG06-P03_PG] 多地点・多変数解析手法を用いたエアロゾル特性の推定のための衛星リモートセンシング手法の研究

ポスター講演3分口頭発表枠

*橋本 真喜子1森本 祥太郎1竹中 栄晶1中島 映至1 (1.東京大学大学院大気海洋研究所)

キーワード:GCOM/C-SGLI, Aerosol, Satellite remote-sensing

We have developed a new satellite remote sensing algorithm to retrieve the aerosol optical characteristics using multi-pixel information of satellite imagers. In this algorithm, the inversion method is a combination of the MAP method (Maximum a posteriori method, Rodgers, 2000) and the Phillips-Twomey method (Phillips, 1962; Twomey, 1963) as a smoothing constraint for the state vector. Retrieved parameters in our algorithm are aerosol optical properties, such as aerosol optical thickness (AOT) of fine mode, sea salt, and dust particles, a volume soot fraction in fine mode particles, and ground surface albedo of each observed wavelength. We simultaneously retrieve all the parameters that characterize pixels in each of horizontal sub-domains consisting the target area. Then we successively apply the retrieval method to all the sub-domains in the target area.
We conducted numerical tests for the retrieval of aerosol properties and ground surface albedo for GOSAT/CAI imager data to test the algorithm for the land area. The result of the experiment showed that AOTs of fine mode and dust particles, soot fraction and ground surface albedo are successfully retrieved within absolute. We discuss the accuracy of the algorithm for various land surface types. Our future work is to extend the algorithm for analysis of AGEOS-II/GLI and GCOM/C-SGLI data.