日本地球惑星科学連合2015年大会

講演情報

口頭発表

セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学

[M-GI37] 情報地球惑星科学と大量データ処理

2015年5月28日(木) 09:00 〜 10:45 203 (2F)

コンビーナ:*豊田 英司(気象庁予報部数値予報課)、若林 真由美(基礎地盤コンサルタンツ株式会社)、野々垣 進(独立行政法人 産業技術総合研究所 地質情報研究部門 情報地質研究グループ)、豊田 英司(気象庁予報部数値予報課)、村田 健史(情報通信研究機構)、寺薗 淳也(会津大学)、堀 智昭(名古屋大学太陽地球環境研究所 ジオスペース研究センター)、大竹 和生(気象庁気象大学校)、堀之内 武(北海道大学地球環境科学研究院)、座長:堀 智昭(名古屋大学太陽地球環境研究所)、村田 健史(情報通信研究機構)

09:45 〜 10:00

[MGI37-13] 千葉大CEReSでの衛星アーカイブおよびその利用

*樋口 篤志1竹中 栄晶2広瀬 民志1山本 宗尚3小槻 峻司4入江 仁士1田中 賢治5 (1.千葉大学 環境リモートセンシング研究センター、2.東京大学 大気海洋研究所、3.京都大学 大学院理学研究科、4.理化学研究所 計算科学研究機構、5.京都大学 防災研究所)

キーワード:静止気象衛星, アーカイブ, データ利用

Center for Environmental Remote Sensing (CEReS) was established in 1995 as a research institute for nationwide collaboration of the academic community of remote sensing. Since 2005, we have been re-constructed archiving and publishing environmental datasets system. In this presentation, we will introduce our archived and published satellites related datasets and products. In particular CEReS has most of geostationary meteorological satellites data, such as MTSAT, GOES-E, -W series and Meteosat series (Meteosat-IDOC, -MSG series) to cover globe with fine time resolution. We briefly introduce geostationary satellites gridded product and higher processed products and utilized applications (research results). 1). Shortwave radiation product EXAM, of which based on neural network system for faster-calculation, has been performed from MTSAT and other geostationary satellite dataset, we will explain brief explanation of EXAM output and future plan. 2). To improve the global precipitation product (GSMaP), now we are developing the potential precipitation map (PPM) based on the combination of several channels of geostationary satellites. PPM estimated by look-up-table (LUT) learned by true-observation of TRMM precipitation radar (PR), then PPM has a potential to improving the accuracy of precipitation areas without overpassing microwave imagers in GSMaP product (hourly 0.1 grid-box). Finally 3) Utilizing EXAM radiation product and satellites oriented precipitation products such as GSMaP, we re-analysis land surface meteo-hydrological status (hydro-reanalysis). As one of demonstration, we will introduce the Japan 1km resolution land process reanalysis project forced by EXAM and Radar-AMEDAS (perfect reanalysis) and impact of satellites forcing datasets.