[G-02] 総合的防災教育

[G02-P02] デジタルサイネージを利用したキャンパス降水ナウキャスト

ポスター講演3分口頭発表枠

*真木 雅之¹、中垣 壽²、桃谷 辰也²、山路 昭彦²、三隅 良平³、中谷 剛³ (1.鹿児島大学地域防災教育研究センター、2.日本気象協会、3.防災科学技術研究所)

キーワード：ナウキャスティング, 降水, 偏波レーダ, 豪雨, 雷雨

個々の積乱雲は急速に発達することにより，局地的大雨（ゲリラ豪雨）をもたらすことがある。局地的大雨は時として時間雨量100mmに達し，河川や水路等の急な増水，アンダーパスなどの低地の浸水などを引き起こす。国土交通省はゲリラ豪雨の発生を監視するために，主要な都市域にXバンドマルチパラメータレーダを配置し，250m分解能の雨量情報を1分更新で配信している。本研究ではこの雨量情報を利用して10分先降雨予測情報を作成し配信する仕組みを構築した。予測は相関法に基づく降水ナウキャストで，1.8km四方のアリア内の10分先の雨を1分更新で予測する。10分という極めて短いリードタイムの予測情報がゲリラ豪雨対策として有効性かどうかを，鹿児島大学の学生・教職員を対象に2015年4月から11月の期間，学内実験をおこなう。実験では、デジタルサイネージ、携帯メール、スマートフォンやipadなどの携帯端末を通じて１０分先の降雨予測情報を配信し、それぞれのデジタル端末の有効性についても調査する。サイネージを通じた実験では，教育や防災の啓発の手段としての可能性を調査するために，晴天時には，災害の発生メカニズムやその対処方法，過去の大規模災害事例などが自動配信される。