日本地球惑星科学連合2018年大会

講演情報

[JJ] 口頭発表

セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学

[M-GI27] データ駆動地球惑星科学

2018年5月22日(火) 15:30 〜 17:00 301A (幕張メッセ国際会議場 3F)

コンビーナ:桑谷 立(国立研究開発法人 海洋研究開発機構)、長尾 大道(東京大学地震研究所)、堀 高峰(独立行政法人海洋研究開発機構・地震津波海域観測研究開発センター)、座長:堀 高峰伊藤 伸一(東京大学地震研究所)

16:45 〜 17:00

[MGI27-12] Data-driven approach in geosciences

★Invited Papers

*岡田 真人1五十嵐 康彦1,2 (1.東京大学大学院新領域創成科学研究科、2.科学技術振興機構 さきがけ)

We introduce a project, called “the Initiative for High-dimensional Data-Driven Science through Deepening of Sparse Modeling ”. The aims of this project are to establish a methodology for systematically extracting hypothesis or model from huge amount of high-dimensional data, and to build a core of research system to practice high-dimensional data-driven science in Japan.


Based on sparse modeling (SpM) and Bayesian inference, which are key technologies of the data-driven science, we introduce two examples of data-driven approach in geoscience. The first example is an application of SpM to geochemical discrimination of 2011 Tohoku tsunami deposits. The second one is an application of the Bayesian inference to maximum tsunami height prediction, by directly using the correlation between ocean-floor pressure gauges and coastal tsunami heights.