11:30 〜 11:45
[MGI27-16] 動的モード分解による時空間データ解析
★招待講演
キーワード:データ駆動科学、機械学習
動的モード分解は、時空間データからその背後にある固有なダイナミクスの特性を抽出する方法であり、最近多くの科学分野における適用が報告されている。本発表では、その原理について説明するとともに、最近の方法論的な発展、およびいくつかの応用例について紹介する。
[JJ] 口頭発表
セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学
11:30 〜 11:45
キーワード:データ駆動科学、機械学習