[H-RE17] 再生可能エネルギー分野への活用に向けた地球科学データの可能性

[HRE17-03] モニタリングデータを用いた風力発電出力ランプ予測の改良

*門倉 真二¹、野原 大輔¹、大庭 雅道¹、橋本 篤¹、中尾 圭佑¹、服部 康男¹、渡邊 武志¹、平口 博丸¹ (1.電力中央研究所)

キーワード：風力発電出力予測、風力ランプ、風力発電、SCADA、気象予測

世界的に太陽光や風力などの再生可能エネルギーによる発電の導入が進んでいる。これらは、天候による変動が著しいため、電力系統の安定性への懸念がある。そのため、我々は系統安定化に有用と考えられる風力発電出力の予測手法を開発している。本手法では、気象庁から提供される数値予報値(GPV)を気象モデル WRF と局所風況モデルを用いてダウンスケーリングし、風車位置の風速を予測し、さらにパワーカーブを用いて発電出力を予測する。得られた風車毎の発電出力を加えて、エリアの合計出力を得る。
本研究では、風車毎のモニタリングデータを用いて、重回帰に基づく補正と経験的パワーカーブの構築・活用により、風速および発電出力の予測を改良した。さらに、風車毎のデータが取得されない風力サイトについて、逐次的な補正を行うことで、エリア合計出力の精度を改善した。また、出力の変化の振幅を重回帰することで、風力発電急変化現象(ランプ)の補足率を改善した。