日本地球惑星科学連合2019年大会

講演情報

[J] ポスター発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT46] 最先端ベイズ統計学が拓く地震ビッグデータ解析

2019年5月27日(月) 15:30 〜 17:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 8ホール)

コンビーナ:長尾 大道(東京大学地震研究所)、加藤 愛太郎(東京大学地震研究所)、前田 拓人(弘前大学大学院理工学研究科)、矢野 恵佑(東京大学)

[STT46-P03] Seismic wavefield imaging based on dense seismic networks using replica exchange Monte Carlo method

*加納 将行1長尾 大道2,3永田 賢二4,5伊藤 伸一2,3長谷川 慶2酒井 慎一2中川 茂樹2堀 宗朗2平田 直2 (1.東北大学理学研究科、2.東京大学地震研究所、3.東京大学情報理工学系研究科、4.産業総合技術研究所、5.科学技術振興機構)

キーワード:MeSO-net、レプリカ交換モンテカルロ法、地震動イメージング

In recent years, dense seismic observation networks have been constructed. For example, the Metropolitan Seismic Observation network called MeSO-net has been observing ground motions since 2011 with the average intervals of ~5 km in the Tokyo metropolitan located on the Kanto sedimentary basin, Japan. Utilizing seismograms of MeSO-net, we have developed a wavefield reconstruction method by simultaneously estimating subsurface velocity structures and source locations using replica exchange Monte Carlo (REMC) method [Kano et al. 2017, GJI, JGR]. The reconstructed wavefield can be used as input ground motions to simulate seismic response of infrastructure for the purpose of rapid evaluation of seismic hazards. In this presentation, we will summarize the REMC-based wavefield estimation method and discuss future developments and applications of the method.