JpGU-AGU Joint Meeting 2020

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[E] 口頭発表

セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学

[M-GI33] Data assimilation: A fundamental approach in geosciences

コンビーナ:中野 慎也(情報・システム研究機構　統計数理研究所)、藤井 陽介(気象庁気象研究所)、三好 建正(理化学研究所)、宮崎 真一(京都大学理学研究科)

Data assimilation is an inversion approach to estimate the evolution of a system by utilizing a constraint given by a dynamical simulation model. Data assimilation is now widely used not only in meteorology and oceanography but also other fields of geosciences such as hydrology, solid earth science, and space science. This session aims at providing
an opportunity for discussion on data assimilation studies among researchers of various field of geosciences. We encourage contributions addressing novel methods and theoretical developments of data assimilation. Contributions dealing with useful applications of data assimilation are also welcome.

[MGI33-11] Ensemble Kalman Filter estimation of frictional parameters and slip evolution on L-SSE faults : application to the Bungo Channel L-SSE fault

★Invited Papers

藤田 萌実1、西村 卓也2、*平原 和朗3,4、兵藤 守5、宮崎 真一1 (1.京都大学大学院理学研究科、2.京都大学防災研究所、3.香川大学四国危機管理教育・研究・地域連携推進機構、4.理化学研究所AIPセンター、5.海洋研究開発機構)

[MGI33-12] Iterative ensemble variational methods and its application for the prediction of geomagnetic secular variation

*中野 慎也1、南 拓人2、高橋 太3、松島 政貴4、清水 久芳5、藤 浩明6 (1.情報・システム研究機構　統計数理研究所、2.神戸大学大学院理学研究科、3.九州大学大学院理学研究院、4.東京工業大学理学院地球惑星科学系、5.東京大学地震研究所、6.京都大学大学院理学研究科地磁気世界資料解析センター)